Progetti Finanziati

Descrizione del progetto

Il progetto proposto mira a ammodernare l'agricoltura di precisione attraverso lo sviluppo di un "Data Logger Virtuale" in grado di operare senza soluzione di continuità tra il cloud e l'edge, migliorando la gestione delle risorse agricole e l'efficienza operativa. L'obiettivo principale è creare un sistema capace di predire correttamente gli scenari futuri sulla base dei dati raccolti da sensori avanzati, sia chimici che fisici. Questi dati, che includono parametri come l'umidità del suolo, le condizioni meteorologiche, lo stato delle colture e i livelli di nutrienti, vengono digitalizzati, armonizzati e omogeneizzati attraverso un'infrastruttura che adotta un modello di dati condiviso e standardizzato. L'interoperabilità a livello dati diventa quindi essenziale per integrare informazioni da fonti diverse, aumentando così la precisione delle analisi e migliorando la qualità delle decisioni agronomiche. L'impatto del progetto è significativo, poiché mira ad aumentare il livello di maturità tecnologica (TRL) da 4 a 6 delle soluzioni attualmente in uso, integrando algoritmi di AI e machine learning già implementati in contesti affini. L'adozione di soluzioni open source garantisce flessibilità, scalabilità e costi ridotti, riducendo l'onere delle licenze elevate e consentendo agli sviluppatori di personalizzare e adattare le funzionalità secondo le esigenze specifiche del progetto. La combinazione di tecnologie all'avanguardia e metodologie innovative rappresenta un vero "game changer" per l'agricoltura di precisione, ponendo le basi per una gestione agricola intelligente e sostenibile.